ACE-Step : Modèle de base de nouvelle génération pour la génération musicale
ACE-Step comble le fossé entre vitesse, cohérence et contrôlabilité dans la génération musicale par IA. Générez jusqu'à 4 minutes de musique en seulement 20 secondes, avec un contrôle avancé des paroles, de la mélodie et du style.
Pourquoi choisir ACE-Step ?
ACE-Step est conçu pour les musiciens, producteurs et créateurs qui exigent vitesse, qualité et flexibilité dans la génération musicale par IA.
Génération ultra-rapide
Synthétisez jusqu'à 4 minutes de musique en seulement 20 secondes sur un GPU A100—15× plus rapide que les modèles basés sur LLM.
Cohérence musicale supérieure
Profitez d'une cohérence structurelle à long terme entre mélodie, harmonie et rythme, surpassant les modèles traditionnels de diffusion et LLM.
Contrôlabilité avancée
Modifiez les paroles, repeignez des sections, générez des variations et contrôlez les paramètres musicaux facilement.
Alignement multimodal
Alignez harmonieusement les paroles, les voix et l'accompagnement pour une musique plus riche et expressive.
Open-source et extensible
Conçu pour la communauté. Affinez, étendez ou intégrez facilement ACE-Step dans vos propres flux de travail créatifs.
Confidentialité et sécurité
Vos créations vous appartiennent. Nous priorisons la confidentialité et la protection des données pour tous les utilisateurs.
Applications
ACE-Step alimente une large gamme d'applications musicales IA.
Lyric2Vocal
Transformez les paroles en voix expressives avec le fine-tuning LoRA.
Text2Sample
Générez des échantillons musicaux et des boucles à partir de prompts textuels.
Singing2Accompaniment
Convertissez le chant en accompagnement (Bientôt disponible).
RapMachine
Génération de rap assistée par IA (Bientôt disponible).
StemGen
Séparation et génération automatique de pistes (Bientôt disponible).
Comment ça marche
ACE-Step intègre la génération par diffusion, les autoencodeurs à compression profonde et les transformateurs linéaires pour une vitesse et une qualité inégalées. L'alignement sémantique avec MERT et m-hubert assure une convergence rapide et un contrôle multimodal.